Aiffut
Programme · Product · Maîtrise

Le programme Product pour outiller vos workflows, pas vos specs.

Prompt-système de découpage d'epic, workflow de génération de kit de lancement, simulation de négociation de périmètre. Vous sortez avec une chaîne qui produit ce que vous refaites à chaque sprint — sans appauvrir.

40 exercices8 semaines30 min/jourNiveau Maîtrise
Acheter (ouverture le 22 juin)Être prévenu de l'ouverture

Inscription waitlist sans engagement · ouverture des achats le 15 juin · 39 € HT par licence 59 €

À qui s'adresse ce programme

Pour les PM/PO confirmés qui utilisent déjà l'IA et veulent passer du prompt jetable à des workflows product complets — découpage, lancement, défense de roadmap.

Ce que vous allez apprendre

6 phases, progressives.

8 semaines, 40 exercices, hors weekend. Chaque phase déplace un cap concret — pas un module théorique de plus.

1Jours 1-5

Premier gain

Un gain ambitieux dès le premier jour — une tâche product récurrente automatisée — puis poser les bases d'un prompting expert : prompts-systèmes, chaînage, gros contextes, méta-prompting.

2Jours 6-12

Prompting expert

Industrialiser sa production : prompts-systèmes réutilisables, chaînes de prompts, exploitation de gros contextes, few-shot, méta-prompting — sur la rédaction product (stories, specs, découpage, notes).

3Jours 13-19

Automatiser & cadrer

Automatiser les tâches product récurrentes : triage de feedback, comptes-rendus, supports de cadrage et de lancement — et bâtir des gabarits sophistiqués que l'on rejoue chaque semaine.

4Jours 20-26

Simuler & arbitrer

Role-plays exigeants — interviews, arbitrages tendus, défense de stratégie face à la direction — et décisions situationnelles fines sur les usages sensibles : où l'IA aide, où elle dérape.

5Jours 27-33

Analyser & orchestrer

Lire de la donnée product avec un esprit critique aiguisé, orchestrer plusieurs IA sur un même problème, et systématiser ses rituels product en workflows fiables et documentés.

6Jours 34-40

Autonomie & ancrage

Consolider son système IA personnel, le rendre durable et gouverné, savoir où ne pas l'utiliser, partager ses pratiques, faire le bilan de la maîtrise acquise.

Exemples d'exercices

Ce que vous faites vraiment, jour après jour.

Trois exercices types parmi les 40. Chacun produit un livrable concret — un fichier, un prompt, une décision posée.

Conversation guidée

Construis ton premier assistant IA réutilisable (prompt-système)

Repartir avec un prompt-système opérationnel pour un rôle métier récurrent : un assistant fiable que tu réutiliseras des dizaines de fois avec une qualité constante.

Cours + quiz noté

Le few-shot : apprends à l'IA par l'exemple

Rendre ton assistant IA constant et fidèle à ton standard en lui montrant 1 à 3 exemples « entrée → sortie idéale ». Le few-shot complète le prompt-système : il verrouille le format, le ton et la structure de tes user stories, notes de version et synthèses de retours.

Atelier prompts évalués

Fiabilise ton assistant : garde-fous & anti-hallucination

Apprendre à écrire des prompts product qui empêchent l'IA d'inventer et la font avouer quand elle ne sait pas — pour qu'un périmètre fantôme, un chiffre d'usage inventé ou un verbatim déformé ne parte jamais dans une spec ou une synthèse présentée à l'équipe.

Ce que vous saurez faire à la fin

40 jours plus tard, vous savez cadrer.

  • Construire votre prompt-système de découpage d'epic, prêt pour le prochain refinement.
  • Guider l'IA par l'exemple (few-shot product) sur vos propres patterns de stories.
  • Bâtir un workflow de génération du kit de communication d'un lancement.
  • Simuler une négociation de périmètre tendue avec un sponsor — anticiper les coups.
  • Défendre votre roadmap face à un board exigeant et repartir avec votre note d'arbitrage.
Votre attestation à la fin

Une trace nominative, factuelle.

Format paysage A4, sobre. Téléchargeable en PDF, exportable LinkedIn. À montrer à votre direction, à votre CSE, à un auditeur si la question vient.

Aiffut2026-8958 · délivrée le 28/08/2026
Attestation de formation

Margot E.

a suivi le programme Product · Maîtrise sur la plateforme Aiffut, du 6 juillet 2026 au 28 août 2026, et a complété 40 exercices sur 40, à raison de 30 minutes par jour ouvré.

Compétences travaillées : construire votre prompt-système de découpage d'epic, guider l'IA par l'exemple (few-shot product) sur vos propres patterns de stories, bâtir un workflow de génération du kit de communication d'un lancement, simuler une négociation de périmètre tendue avec un sponsor

Rémi Alvado
Directeur de la publication

Cette attestation est un document factuel sur la formation suivie. Elle ne certifie pas à elle seule la conformité de votre entreprise à l'AI Act — c'est à vous de juger si votre démarche globale est suffisante au regard de votre contexte.

Prix lancement

Une licence, un programme, un prix clair.

Product · Maîtrise
59 € HT
39 € HT/ licence
Early bird jusqu'au 2 août 2026, puis 59 € HT.
  • Accès complet au programme Product · Maîtrise
  • 40 exercices, 8 semaines, 30 min/jour
  • Attestation nominative en fin de programme
  • Bibliothèque de prompts maîtres réutilisables
  • Pour les achats équipe : console RH + kit CODIR + atelier collectif 2 h
Acheter (ouverture le 22 juin)Être prévenu de l'ouverture
Questions sur ce programme

Trois questions spécifiques product.

On a un PM tooling avec IA embarquée (Productboard, Jira AI). Doublon ?

Non. Ces outils automatisent des routines dans leur silo. Le programme vous muscle sur les analyses ad-hoc, les défenses de roadmap, les simulations de négo — tout ce qui sort de vos outils standards et où le PM seul peut faire la différence.

Je suis Senior PM / Group PM. Pertinent ?

Oui, mais avec une nuance. Beaucoup d'exercices visent l'exécution PM (story, ticket, release). Au niveau Senior, certains vous paraîtront évidents — les exercices sur la défense de roadmap, la simulation board, l'orchestration workflow restent au niveau.

Et le PM IA / construire des produits IA ?

Hors scope. Ce programme vous forme à UTILISER l'IA pour faire votre métier de PM. Construire un produit qui intègre de l'IA est un autre sujet (cycle de vie LLM, prompt engineering produit, eval) — non couvert ici. Si c'est votre métier, attendez une V2 ou complétez ailleurs.