Programme · Data analyst · Fondation

Le programme Data analyst pour analyser vite, sans laisser passer le faux.

Exports sales à nettoyer, formules Excel à débloquer, requêtes SQL générées par l'IA à auditer, restitutions aux métiers. Vous apprenez à utiliser l'IA comme binôme — et à débusquer ce qu'elle invente sur vos données.

40 exercices8 semaines30 min/jourNiveau Fondation

Être prévenu de l'ouverture

Inscription waitlist sans engagement · ouverture des achats le 15 juin · 39 € HT par licence ~~59 €~~

À qui s'adresse ce programme

Pour les data analysts en PME qui veulent gagner du temps sur le nettoyage et la restitution — sans laisser l'IA générer une corrélation prise pour une cause.

Ce que vous allez apprendre

6 phases, progressives.

8 semaines, 40 exercices, hors weekend. Chaque phase déplace un cap concret — pas un module théorique de plus.

1Jours 1-5

Premier gain

Une amorce courte : un vrai gain de temps dès le jour 1, puis les réflexes-clés — contexte et persona, méfiance face aux hallucinations, confidentialité des données.

2Jours 6-16

Produire

Nettoyer, transformer, rédiger avec l'IA : requêtes, formules, spécifications, commentaires d'analyse — en ancrant tôt les réflexes critiques : gouvernance, responsabilité de l'utilisateur, biais d'interprétation.

3Jours 17-27

Explorer & dialoguer

Cadrer une demande, faire parler un jeu de données, interroger l'IA comme un binôme, restituer à un interlocuteur métier.

4Jours 28-38

Analyser & décider

Lire un résultat, débusquer le faux signal, garder l'esprit critique, ne pas déléguer la conclusion.

5Jours 39-49

Systématiser

Construire ses prompts maîtres, ses templates de requête, ses checklists et ses process d'analyse réutilisables — mise en pratique avancée.

6Jours 50-60

Autonomie & ancrage

Consolider ses acquis, fixer ses prompts de référence, reconnaître où ne pas utiliser l'IA, et choisir en conscience où l'IA aide et où l'on garde la main — un usage sélectif et assumé.

Exemples d'exercices

Ce que vous faites vraiment, jour après jour.

Trois exercices types parmi les 40. Chacun produit un livrable concret — un fichier, un prompt, une décision posée.

Exercice + feedback

Win — Nettoie un export sale en 5 minutes au lieu de 30

Dès aujourd'hui, transformer un export brut incohérent en table propre avec l'IA — et mesurer les 20 minutes gagnées.

Cours + quizz

Multipliez la qualité de vos réponses avec la règle des 4 C

Savoir cadrer n'importe quelle demande avec la structure Contexte · Cadre · Cible · Contraintes — le levier nº 1 d'une bonne réponse.

Spotting

Repérez quand l'IA invente une fonction qui n'existe pas

Reconnaître à l'œil une fonction ou une option inventée par l'IA — avant qu'elle ne fasse planter votre livrable.

Ce que vous saurez faire à la fin

40 jours plus tard, vous savez analyser.

Nettoyer un export sale en 5 minutes au lieu de 30 — avec contrôle des transformations.
Débusquer les 3 erreurs cachées dans une requête SQL générée par l'IA.
Explorer un dataset inconnu en dialoguant avec l'IA comme un binôme.
Expliquer une corrélation sans la laisser passer pour une cause en restitution.
Croiser deux fichiers en sachant, cas réel à l'appui, si vous en as juridiquement le droit.

Votre attestation à la fin

Une trace nominative, factuelle.

Format paysage A4, sobre. Téléchargeable en PDF, exportable LinkedIn. À montrer à votre direction, à votre CSE, à un auditeur si la question vient.

AiffutN° 2026-3708 · délivrée le 28/08/2026

Attestation de formation

Wassim L.

a suivi le programme Data analyst · Fondation sur la plateforme Aiffut, du 6 juillet 2026 au 28 août 2026, et a complété 40 exercices sur 40, à raison de 30 minutes par jour ouvré.

Compétences travaillées : nettoyer un export sale en 5 minutes au lieu de 30, débusquer les 3 erreurs cachées dans une requête SQL générée par l'IA, explorer un dataset inconnu en dialoguant avec l'IA comme un binôme, expliquer une corrélation sans la laisser passer pour une cause en restitution

Rémi Alvado
Directeur de la publication

Cette attestation est un document factuel sur la formation suivie. Elle ne certifie pas à elle seule la conformité de votre entreprise à l'AI Act — c'est à vous de juger si votre démarche globale est suffisante au regard de votre contexte.

Prix lancement

Une licence, un programme, un prix clair.

Data analyst · Fondation

59 € HT

39 € HT/ licence

Early bird jusqu'au 2 août 2026, puis 59 € HT.

Accès complet au programme Data analyst · Fondation
40 exercices, 8 semaines, 30 min/jour
Attestation nominative en fin de programme
Bibliothèque de prompts maîtres réutilisables
Pour les achats équipe : console RH + kit CODIR + atelier collectif 2 h

Être prévenu de l'ouverture

Questions sur ce programme

Trois questions spécifiques data analyst.

Et les données personnelles / RGPD ?

Traité dès la première semaine. Le programme insiste sur l'anonymisation systématique avant toute soumission à l'IA, et vous muscle sur les questions de droit de croiser deux fichiers (cas concrets à l'appui). Aucune donnée réelle ne transite par nos systèmes.

C'est du machine learning ?

Non, et c'est volontaire. Le programme vous forme à l'usage de l'IA générative comme COPILOTE d'analyste — nettoyage, requête, restitution, audit. Pour du ML/data science (modèles, training, MLOps), il faut un programme dédié — pas couvert ici.

Je code en Python tous les jours. Trop basique ?

Probablement. Si vous utilisez déjà ChatGPT/Copilot pour générer du code Python et que vous savez quand il a tort, vois Maîtrise — prompt-système qui tient sur la durée, automatisation de rapport récurrent, audit de contrôle inter-rapports. Le saut sera réel.

Pour aller plus loin