Premier gain
Un gain ambitieux dès le jour 1 : automatiser une tâche d'analyse récurrente avec un prompt-système réutilisable, puis poser les leviers experts — chaînage, gros contextes, gabarits paramétrables.
Prompt-système d'analyse hebdo réutilisable, rapport récurrent automatisé de bout en bout, contrôle de cohérence inter-rapports. Vous sortez avec une chaîne d'outils — et le jugement pour tenir votre position quand l'IA vous flatte.
Inscription waitlist sans engagement · ouverture des achats le 15 juin · 39 € HT par licence 59 €
Pour les data analysts confirmés qui utilisent déjà l'IA générative au quotidien et veulent passer du prompt isolé à des systèmes d'analyse outillés et auditables.
8 semaines, 40 exercices, hors weekend. Chaque phase déplace un cap concret — pas un module théorique de plus.
Un gain ambitieux dès le jour 1 : automatiser une tâche d'analyse récurrente avec un prompt-système réutilisable, puis poser les leviers experts — chaînage, gros contextes, gabarits paramétrables.
Maîtriser les techniques avancées : prompts-systèmes durables, chaînage d'étapes, méta-prompting, exploitation de gros contextes, few-shot — avec les garde-fous fins de gouvernance et de responsabilité.
Industrialiser les tâches data qui reviennent : nettoyage, requêtes, contrôle qualité, reporting, alerting — des workflows documentés, maintenables et sûrs.
Faire travailler plusieurs IA ensemble, croiser leurs réponses, conduire des analyses complexes en plusieurs passes — et garder un jugement critique fin sur chaque sortie.
Construire son système personnel : bibliothèque de prompts-systèmes versionnée, gabarits sophistiqués, agents de tâche, standards d'équipe — capitaliser pour de bon.
Stabiliser un usage lucide et durable : entretenir son système, arbitrer où l'IA aide et où l'on garde la main, gouverner ses outils et ses données — un usage sélectif et assumé.
Trois exercices types parmi les 40. Chacun produit un livrable concret — un fichier, un prompt, une décision posée.
Dès aujourd'hui, encapsuler une tâche d'analyse que vous refaites chaque semaine dans un prompt-système paramétrable — et la rejouer en une minute au lieu de trente.
Remplacer le prompt-fourre-tout par une chaîne d'étapes courtes, où la sortie de chacune devient l'entrée vérifiée de la suivante.
Charger un gros document ou jeu de données dans l'IA en structurant le contexte pour qu'elle utilise vraiment l'information utile.
Format paysage A4, sobre. Téléchargeable en PDF, exportable LinkedIn. À montrer à votre direction, à votre CSE, à un auditeur si la question vient.
a suivi le programme Data analyst · Maîtrise sur la plateforme Aiffut, du 6 juillet 2026 au 28 août 2026, et a complété 40 exercices sur 40, à raison de 30 minutes par jour ouvré.
Compétences travaillées : transformer une tâche d'analyse hebdo en prompt-système réutilisable sur plusieurs trimestres, Écrire un prompt-système qui tient sur la durée, démasquer un prompt expert qui fabrique une réponse flatteuse au lieu d'une réponse vraie, automatiser un contrôle de cohérence inter-rapports avant diffusion aux métiers
Cette attestation est un document factuel sur la formation suivie. Elle ne certifie pas à elle seule la conformité de votre entreprise à l'AI Act — c'est à vous de juger si votre démarche globale est suffisante au regard de votre contexte.
Pas directement. On reste outil-neutre. Mais les prompts-systèmes et workflows que vous construisez se branchent en aval de votre stack — pour les analyses ad-hoc, les restitutions, les audits que votre stack ne fait pas tout seul.
Non. Le programme reste centré sur l'analyse, la restitution, le jugement. Pour du pipeline, de l'orchestration, du modeling, c'est un autre métier (data engineer) — non couvert. Si vous faites les deux, ce programme vous servira sur la partie analyste de votre job.
Oui, à 80 %. Les exercices sur le prompt-système, l'automatisation de rapport, l'audit inter-rapports sont taillés pour votre métier. Les exercices sur le dialogue interne avec les métiers sont à transposer — utiles en mode conseil, moins directement opérationnels.
Tickets N1, comptes-rendus d'incident, post-mortems, procédures techniques.
Voir le programme →Exports sales à nettoyer, formules Excel à débloquer, requêtes SQL générées par l'IA à auditer, restitutions aux métiers.
Voir le programme →Consignes d'atelier, comptes-rendus de panne, négociation fournisseur, recadrage EPI.
Voir le programme →Procédures à réécrire, mails de relance d'action corrective, gestion d'écart auditeur, crise qualité.
Voir le programme →