Programme · Data analyst · Maîtrise

Le programme Data analyst pour bâtir des systèmes d'analyse, pas des prompts.

Prompt-système d'analyse hebdo réutilisable, rapport récurrent automatisé de bout en bout, contrôle de cohérence inter-rapports. Vous sortez avec une chaîne d'outils, et le jugement pour tenir votre position quand l'IA vous flatte.

40 exercices8 semaines30 min/jourNiveau Maîtrise

Être prévenu de l'ouverture

Inscription waitlist sans engagement · ouverture des achats le 15 juin · 39 € HT par licence

À qui s'adresse ce programme

Pour les data analysts confirmés qui utilisent déjà l'IA générative au quotidien et veulent passer du prompt isolé à des systèmes d'analyse outillés et auditables.

Ce que vous allez apprendre

6 phases, progressives.

8 semaines, 40 exercices, hors weekend. Chaque phase déplace un cap concret, pas un module théorique de plus.

1Jours 1-5

Premier gain

Un gain ambitieux dès le jour 1 : automatiser une tâche d'analyse récurrente avec un prompt-système réutilisable, puis poser les leviers experts — chaînage, gros contextes, gabarits paramétrables.

2Jours 6-12

Prompting expert

Maîtriser les techniques avancées : prompts-systèmes durables, chaînage d'étapes, méta-prompting, exploitation de gros contextes, few-shot — avec les garde-fous fins de gouvernance et de responsabilité.

3Jours 13-19

Automatiser le récurrent

Industrialiser les tâches data qui reviennent : nettoyage, requêtes, contrôle qualité, reporting, alerting — des workflows documentés, maintenables et sûrs.

4Jours 20-26

Orchestrer & raisonner

Faire travailler plusieurs IA ensemble, croiser leurs réponses, conduire des analyses complexes en plusieurs passes — et garder un jugement critique fin sur chaque sortie.

5Jours 27-33

Outiller son système

Construire son système personnel : bibliothèque de prompts-systèmes versionnée, gabarits sophistiqués, agents de tâche, standards d'équipe — capitaliser pour de bon.

6Jours 34-40

Autonomie & ancrage

Stabiliser un usage lucide et durable : entretenir son système, arbitrer où l'IA aide et où l'on garde la main, gouverner ses outils et ses données — un usage sélectif et assumé.

Exemples d'exercices

Ce que vous faites vraiment, jour après jour.

Trois exercices types parmi les 40. Chacun produit un livrable concret : un fichier, un prompt, une décision posée.

Conversation guidée

Construis ton premier assistant IA réutilisable (prompt-système)

Repartir avec un prompt-système opérationnel pour un rôle métier récurrent : un assistant fiable que tu réutiliseras des dizaines de fois avec une qualité constante.

Cours + quiz noté

Le few-shot : apprends à l'IA par l'exemple

Rendre ton assistant d'analyse constant et fidèle à ton style de restitution en lui montrant 1 à 3 exemples « entrée → sortie idéale ». Le few-shot complète le prompt-système : il verrouille le format, le ton et la structure de tes commentaires d'analyse.

Atelier prompts évalués

Fiabilise ton assistant : garde-fous & anti-hallucination

Apprendre à écrire des prompts d'analyse qui empêchent l'IA d'inventer et la font avouer quand elle ne sait pas — pour qu'un chiffre faux ou une cause inventée ne parte jamais dans un reporting ou vers un décideur.

Ce que vous saurez faire à la fin

40 jours plus tard, vous savez analyser.

Transformer une tâche d'analyse hebdo en prompt-système réutilisable sur plusieurs trimestres.
Écrire un prompt-système qui tient sur la durée, pas juste un bon prompt one-shot.
Démasquer un prompt expert qui fabrique une réponse flatteuse au lieu d'une réponse vraie.
Automatiser un contrôle de cohérence inter-rapports avant diffusion aux métiers.
Tenir votre position quand vous avez raison face à une analyse IA qui dit le contraire.

Votre attestation à la fin

Une trace nominative, factuelle.

Format paysage A4, sobre. Téléchargeable en PDF, exportable LinkedIn. À montrer à votre direction, à votre CSE, à un auditeur si la question vient.

AiffutN° 2026-1186 · délivrée le 28/08/2026

Attestation de formation

Aïcha B.

a suivi le programme Data analyst · Maîtrise sur la plateforme Aiffut, du 6 juillet 2026 au 28 août 2026, et a complété 40 exercices sur 40, à raison de 30 minutes par jour ouvré.

Compétences travaillées : transformer une tâche d'analyse hebdo en prompt-système réutilisable sur plusieurs trimestres, Écrire un prompt-système qui tient sur la durée, démasquer un prompt expert qui fabrique une réponse flatteuse au lieu d'une réponse vraie, automatiser un contrôle de cohérence inter-rapports avant diffusion aux métiers

Rémi Alvado
Directeur de la publication

Cette attestation est un document factuel sur la formation suivie. Elle ne certifie pas à elle seule la conformité de votre entreprise à l'AI Act. C'est à vous de juger si votre démarche globale est suffisante au regard de votre contexte.

Prix

Une licence, un programme, un prix clair.

Data analyst · Maîtrise

39 € HT/ licence

Paiement unique, sans abonnement.

Accès complet au programme Data analyst · Maîtrise
40 exercices, 8 semaines, 30 min/jour
Attestation nominative en fin de programme
Bibliothèque de prompts maîtres réutilisables
Pour les achats équipe : console RH + kit CODIR + atelier collectif 2 h

Être prévenu de l'ouverture

Questions sur ce programme

Trois questions spécifiques data analyst.

Notre stack data est complexe (Snowflake, dbt, Looker). Le programme parle de ça ?

Pas directement. On reste outil-neutre. Mais les prompts-systèmes et workflows que vous construisez se branchent en aval de votre stack : pour les analyses ad-hoc, les restitutions, les audits que votre stack ne fait pas tout seul.

C'est du data engineering ?

Non. Le programme reste centré sur l'analyse, la restitution, le jugement. Pour du pipeline, de l'orchestration, du modeling, c'est un autre métier (data engineer), non couvert. Si vous faites les deux, ce programme vous servira sur la partie analyste de votre job.

Je suis BI consultant en cabinet. Pertinent ?

Oui, à 80 %. Les exercices sur le prompt-système, l'automatisation de rapport, l'audit inter-rapports sont taillés pour votre métier. Les exercices sur le dialogue interne avec les métiers sont à transposer, utiles en mode conseil, moins directement opérationnels.

Pour aller plus loin